Anwendungsfälle · 10 Muster
Agentische Use Cases in SaaS folgen meistens ein paar wiederkehrenden Mustern: Ein Agent übernimmt mehrstufige Aktionen im Auftrag eines Nutzers — holt aus mehreren Systemen, überlegt, was zu tun ist, ruft APIs auf, um es zu erledigen, und übergibt an einen Menschen, wenn die Stakes hoch sind. Hier die zehn Muster, die wir am häufigsten sehen.
Bucket 01
Wo Tavoras Wedge am schärfsten ist: ein Agent in deiner App, gescoped auf den tenant_ref deines Kunden, der über dein Backend per MCP an dessen Daten kommt.
Priorität klassifizieren, Kunde aus dem CRM holen, passende Runbooks verknüpfen, Antwort mit Quellen entwerfen, bei Bedarf an Oncall eskalieren. Jede Entscheidung wird pro Mandant geloggt.
Liest das Repo oder die App des Nutzers, stellt Rückfragen, wählt passende Defaults, ruft deine Provisioning-APIs auf — mit Bestätigung vor jedem Write. Der Nutzer behält die Kontrolle; die Busywork verschwindet.
Ein Nutzer fragt im Klartext; der Agent liest das Mandanten-Schema, schreibt die Query, führt sie über deine APIs aus und rendert die Antwort inline. Zeigt das SQL, damit das Data-Team verifizieren kann.
Bucket 02
Gleiche agentische Form, interne Nutzer statt Kunden. Approval-Flows und Audit-Logs machen das produktionssicher.
Zieht die Policy-Matrix, prüft den Tier des Kunden, führt die Berechnung. Genehmigt unter der Schwelle; routet ab der Schwelle an Menschen. Jede Entscheidung wird pro Mandant für das Audit geloggt.
Liest die Anfrage, prüft Policy, provisioniert über dein IDP — bei Bedarf mit Manager-Approval. Diagnostiziert häufige Failures, indem es die tatsächlichen Logs liest, nicht ein Wiki.
Resume-Screening gegen Rollenkriterien, Interview-Scheduling gegen Kalender, Mitarbeiterfragen zu Benefits und Policies zitiert aus deinem Handbuch. Der Agent zeigt die Quelle.
Bucket 03
Wo Code-als-Reasoning den Unterschied macht. Ein Function-Calling-Loop kann keine mehrstufige Query in einem Turn komponieren — Tavora schon.
Liest die Event-Taxonomie des Mandanten, schreibt die Query, führt sie über euer Warehouse aus, rendert den Chart inline. Anomalie-Erklärungen statt Rohdaten; geplante Summaries mit dem Warum, nicht nur dem Was.
Synthetisiert eine Antwort mit Zitaten, findet wer was in der Organisation weiß, hält Doku aktuell, wenn sich Code oder Prozesse ändern. Multi-Tenant heißt: jeder Kunde sieht nur sein Korpus.
Bucket 04
Der „Rest von SaaS“ — Workflows, in denen jemand schon zwischen Tabs hin und her kopiert. Agenten sind das offensichtliche Unlock.
Recherchiert Prospects im Web und in internen Systemen, entwirft personalisierte Outreach, dedupliziert Records, loggt Aktivitäten, fährt Pipeline-Analysen. Reps verkaufen mehr, geben weniger Daten ein.
OCRt die Rechnung, matcht zu PO und Wareneingang, routet Ausnahmen an Menschen. Vertrags-Review und Forecasting, das aus mehreren Ledgers zieht. Jeder Schritt ist für das Audit wiederabspielbar.
Der gemeinsame Nenner
Jedes Muster oben ist ein Workflow, keine Frage. Mehrere Systeme gelesen. Entscheidungen getroffen. Aktionen ausgeführt. Ausnahmen eskaliert. Der Shift vom Tool, das Informationen liefert zum Tool, das den Workflow abschließt — das ist das tatsächlich Neue. Und genau dafür ist Tavora gebaut.
Wenn ein mehrstufiger Workflow in deiner App lebt, passt Tavora wahrscheinlich. Erzähl uns davon.