Märkte

Du verkaufst SaaS.
Deine Kunden wollen einen Agent darin.

Tavora ist auf die Form von SaaS gebaut — mandantenfähig, gescoped auf die Daten deines Kunden, aufrufbar über deine APIs. Fünf Märkte, in die es sauber passt. Für konkrete Muster siehe Anwendungsfälle →

Wie wir über Fit denken

01

Du

Ein SaaS-Unternehmen. Mandantenfähig. Hat eigene Nutzer.

02

Dein Kunde

Jemand, der den ganzen Tag in deiner App arbeitet.

03

Der Agent

In deiner App eingebettet. Kennt Mandantendaten. Ruft deine APIs auf.

Wohin die Runtime passt

Vertical SaaS

Branchenspezifische Plattformen mit tiefen Domain-Workflows. Der Agent muss deine Vertikale so gut kennen wie ein erfahrener Mitarbeiter.

Du baust
Hausverwaltungs-SaaS
Dein Kunde
Vermietungs-Agent
Der Agent
Erstellt ein Mietvertrags-Addendum aus Mietverlauf + Landesrecht
„45m → 4m Bearbeitungszeit. 12 Std/Wo pro Vermietungs-Agent zurück.“

B2B-Plattformen

Horizontale Tools für Operators in Organisationen. Der Agent navigiert komplexe Objektgraphen und liefert den richtigen Kontext schnell.

Du baust
Ticketing-Tool
Dein Kunde
Support-Engineer
Der Agent
Triagiert neue Tickets mit vollständiger Kundenhistorie inline
„Als säße neben jedem Support-Engineer ein erfahrener Kollege.“

Interne Ops-Tools

Back-Office-Software, bei der jede Aktion finanzielle oder regulatorische Tragweite hat. Der Agent ist auditierbar und Approval-gesteuert.

Du baust
Fintech-Back-Office
Dein Kunde
Ops-Analyst
Der Agent
Prüft Refund-Berechtigung, fordert ab $500 menschliche Freigabe an
„Approval-Flows + Audit-Log pro Mandant — deshalb war das für Production safe.“

Analytics & Daten

Tools, deren Wert in den Daten liegt. Der Agent übersetzt Klartext in strukturierte Queries gegen das Mandanten-Schema.

Du baust
App-Analytics-Tool
Dein Kunde
Nicht-technischer PM
Der Agent
Fragt auf Deutsch, bekommt SQL + Chart gegen Mandantendaten
„Power-User schreiben jetzt ihre eigenen Queries, statt Tickets zu öffnen.“

Developer Tools

Tools, bei denen der Nutzer technisch ist, aber wenig Zeit hat. Der Agent liest seine Config und begleitet ihn durchs Setup.

Du baust
Dev Tool (CI/CD, Infra, Observability)
Dein Kunde
Erstnutzer
Der Agent
Begleitet das Onboarding, liest die Config, wählt Defaults
„Time-to-First-Value: 40m → 4m. Das ist der ganze Funnel.“

Dein Markt nicht dabei?

Wenn deine App mandantenfähig ist und deine Nutzer von einem Agent darin profitieren würden, passt Tavora wahrscheinlich. Erzähl uns davon.